ИИ при скрининговой маммографии лучше среднего рентгенолога
Метки: Последние публикации, дайджест, маммология, новости, хай-тек
По данным публикации в журнале Национального Института Рака(Journal of the National Cancer Institute) за март 2019 - Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists / Автономный искусственный интеллект для обнаружения рака молочной железы по маммографии: сравнение со 101 рентгенологом - внешняя ссылка
Системы искусственного интеллекта (ИИ), работающие на уровне, подобном рентгенологу, при оценке результатов цифровой маммографии (ЦМ) улучшат точность и эффективность скрининга рака молочной железы. Авторы стремились сравнить автономную работу системы ИИ с рентгенологами/радиологами при выявлении рака молочной железы по ЦМ.
Было собрано девять наборов данных из нескольких научных исследований, которые ранее использовались в исследовательских работах в семи странах. Каждый набор содержал данные ЦМ, полученные с помощью аппаратов четырех разных производителей, оцененных разными радиологами и подтвержденных гистопатологическим анализом или последующим наблюдением, в результате чего было получено в общей сложности 2652 образования (653 злокачественных) с интерпретациями 101 рентгенолога (28 296 независимых интерпретаций). Система ИИ проанализировала эти исследования, в результате уровень подозрений на наличие рака был ранжирован ИИ между 1 и 10. Эффективность обнаружения между рентгенологами и системой ИИ сравнивалась с использованием нулевой гипотезы.
Производительность системы ИИ была статистически не хуже, чем у среднего из 101 рентгенолога. Система ИИ имела площадь 0,840 (95% доверительный интервал [ДИ] = 0,820–0,860) под кривой ROC, и среднее значение для рентгенологов составляло 0,814 (95% ДИ = 0,787–0,841) (разница 95% ДИ = –0,003 до 0,055). Система ИИ имела AUC выше, чем 61,4% радиологов.
Оцененная система ИИ достигла точности обнаружения рака молочной железы, сравнимой со средним рентгенологом в этом ретроспективном исследовании. Несмотря на многообещающие результаты, эффективность такой системы в условиях скрининга требуют дальнейшего изучения.
*И жалобу на неё не напишешь, а если и напишешь, то что с этой жалобой делать не понятно. И работать она может 7 дней в неделю, 24 часа в сутки.
*комментарии редактора